课程难度
基础
已经参加学习的人数
177
课程主讲师
丁老师
学习次数
17497
第 1 集课程简介
第 2 集预备知识及其影响
第 3 集TensorFlow的全景介绍
第 4 集TensorFlow 2.0的常用安装方法
第 5 集Tensor Basic & Eager Execution
第 6 集Basic Tensor Operations
第 7 集Keras Overview & Deep Learning Review
第 8 集MNIST in tf.keras
第 9 集Building Models With Layers
第 10 集Functional API in Action
第 11 集Training Models之训练参数配置
第 12 集Learning Keras Callback
第 13 集Using Keras Callback
第 14 集Tensorboard
第 15 集不可错过的tf.data
第 16 集Custom in Keras
第 17 集Estimator
第 18 集GradientTape
第 19 集项目实战:Natural Language Processing Project
丁老师
毕业于北航测控系。现任某AI公司技术副总裁,AI软件系统架构师,GitHub百星作者,HackerRank Python板块满分,累积面试100+AI算法研发及Python开发人员。
Lantern
硕士,毕业于清华大学计算机系,主要负责实验平台,实践项目的技术支持,在人工智能算法、工程化方面有深厚的造诣与丰富的实际经验。
授课方式是?
为了保障课程质量,提高学习效率, 课程采用录播形式。视频精心录制与剪辑制作,时间比直播更灵活,方便随时观看学习。
课程周期是多久?
为了让大家在一定时间内集中精力学习,《TensorFlow原理与实践》课程有效期有6个月时间,对于单独学习这门课程来说,时间是充裕的。
遇到问题可以咨询么?
学习过程中遇到的任何问题都可以提出来,会有专业导师进行3个月的在线答疑,解决你学习中遇到的任何问题与困难。
如何开取发票?
购买成功后,扫描下方二维码,将具体开票信息发送给小编即可。
如何延长有效期?
课程到期后,电脑端登录官网可以续费,续费价格是官网原价的5%,有效期半年(不包括在线答疑)。注意:到期前两周内课程详情页面会出现【续费】按钮,点击按钮进行续费即可。