生成对抗式网络


通过对开山之作《Generative Adversarial Nets》一文的解读,让学习者系统掌握GAN的基本原理以及实现细节。

        

课程难度

中级

已经参加学习的人数

53

课程主讲师

雷老师

学习次数

971

整体结构
训练算法的核心解释
课程大纲

第 1 集生成对抗式网络试听

  • 1.1 简介

第 2 集生成对抗式网络

  • 2.1 简介
  • 2.2 整体情况介绍
  • 2.3 主要贡献
  • 2.4 深度学习简介
  • 2.5 本文方法简介
  • 2.6 相关工作
  • 2.7 对抗网络整体结构
  • 2.8 优化目标函数
  • 2.9 训练算法
  • 2.10 训练算法的细节问题
  • 2.11 训练算法的形象解释
  • 2.12 理论分析
  • 2.13 实验与分析
  • 2.14 优缺点分析
  • 2.15 总结
Q & A

授课方式是?

为了保障课程质量,提高学习效率, 课程采用录播形式。视频精心录制与剪辑制作,时间比直播更灵活,方便随时观看学习。

学习本课程,有什么前置要求么?

一定的数学基础,至少会一门编程语言。

课程周期是多久?

为了让大家在一定时间内集中精力学习,本课程有效期有6个月。

遇到问题可以咨询么?

本课程为专题课程,不提供在线答疑服务。

如何开取发票?

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如何延长有效期?

课课程到期后,电脑端登录官网可以续费,续费价格是官网原价的5%,有效期半年。


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