机器学习

机器学习是人工智能领域的核心技术与基础。本课程全面、系统的讲授机器学习理论与方法。课程内容全面,所有算法的原理、核心思想都会完整清晰的讲述,结合代码讲解、实验程序、实践项目,让你加深对算法的理解。通过实际应用案例,让你真正理解机器学习的理论与适用场景。学完此课将为你后续的学术研究与产品研发打下坚实的基础。

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雷老师
硕士,清华大学计算机系
¥1399
¥899

深度学习

本课程全面、系统、深入的讲解深度学习技术。包括深度学习算法的起源与发展历史,自动编码器,受限玻尔兹曼机,卷积神经网络,循环神经网络,生成对抗网络,深度强化学习,以及各种算法的应用。通过精心设计的实践项目,让你深刻理解算法的原理,真实学会算法的使用。

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雷老师
硕士,清华大学计算机系
¥1399
¥899

TensorFlow 2.0原理与实践

本课程分为基础学习篇、进阶学习篇以及项目实战篇,讲解TensorFlow 2.0的原理,帮你实现深度学习应用。目前持续更新中...

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丁老师
毕业于北航测控系,工程经验丰富
¥999
¥499



Python程序设计

从基础开始掌握AI中的Python开发,从0到1 实现一个真正的深度学习实践项目,创造能够改造世界的轮子!

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丁老师
毕业于北航测控系,工程经验丰富
¥799
¥399

机器学习的数学基础

系统学习数学知识,为学习人工智能技术打下坚实基础。本课程将带你全面系统的回顾机器学习所需的数学知识,包括高等数学,线性代数,概率论与数理统计。这将确保数学不会成为你学好机器学习和深度学习的障碍。

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王老师
本科北大数学科学学院,普渡大学统计系博士生
¥599
¥399

深入理解NumPy

七集精华课程让你看透、玩转、用好、爱上NumPy。一门课让你看清NumPy ndarray在内存上的展现,熟悉NumPy内置的满目琳琅的兵器库。

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丁老师
毕业于北航测控系,工程经验丰富
¥199
¥69



详解支持向量机

通过原理讲解,公式推导,代码实现等方式,确保学习者能够清晰理解SVM的每个核心知识点,如拉格朗日对偶问题,线性可分问题,线性不可分问题,核映射的作用及优缺点,KKT条件,SMO算法等。

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雷老师
硕士,清华大学计算机系
¥128
¥66

生成对抗式网络

通过对开山之作《Generative Adversarial Nets》一文的解读,让学习者系统掌握GAN的基本原理以及实现细节。

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雷老师
硕士,清华大学计算机系
¥49
¥24.9

深度强化学习

深度解读深度强化学习领域开山之作DQN2013以及DeepMind发布的经典论文,挖掘两种算法的原理、核心思路以及优化改进。

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雷老师
硕士,清华大学计算机系
¥89
¥39



深度模型压缩与加速

精心梳理当前卷积神经网络的压缩和加速相关算法原理和实现细节,具体包括了网络裁枝、低秩估计、参数量化、模型蒸馏四种方法的原理与实现细节。

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王老师
计算机视觉领域资深专家
¥239
¥139

行人检测实战

通过案例,实战演示TensorFlow+OpenCV实现行人检测模型训练、导出、使用的技术解决路径。

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贾老师
计算机视觉领域专家
¥49
¥39

基于深度学习的人脸检测

生动描述了人脸检测问题的由来以及发展脉络, 详细论述了CascadeCNN以及MTCNN算法的改进思路,具体实现过程以及性能分析。

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陈老师
人脸识别领域资深专家
¥60
¥36



卷积神经网络

从深度卷积神经网络基础入手,精心拆解CNN的基本单元,并且详细介绍了经典、移动端的神经网络结构,详细梳理了几个关键结构的发展历程。

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王老师
计算机视觉领域资深专家
¥239
¥139

基于深度学习的通用目标检测

精心梳理了当前目标检测领域基于深度学习的相关算法原理和实现细节,包括:RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,YOLO-v1,YOLO-v2,YOLO-v3。

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谭老师
目标检测方向资深专家
¥189
¥119