您可以免费观看前 5 分钟或一小节,完整观看请购买。  点此购买


本视频62分钟,本节课继续介绍目标识别任务:Yolo系列模型结构。Faster-RCNN虽然是端到端训练的,但仍然属于2-stage结构:首先做候选框提取,然后进行分类和识别;这种2-stage结构尽管有很好的识别效果,但却也十分耗时。Yolo则提出了一种1-stage的目标识别模型,将识别速度大大提高。在第一版本的基础上,作者经过大量的实验和结构设计,提出了Yolo V2,在保证速度的前提下,提高识别精度。最终作者进一步改进网络的结构,提出了Yolo V3,进一步提高了识别精度,而其速度可以远超其他相同精度的网络结构。



课8.pdf

购买观看完整解读及视频