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本视频68分钟,本节课介绍了Faster-RCNN的发展过程,从RCNN,到Fast-RCNN,最后发展至Faster-RCNN。从识别任务的基本方案讲起,RCNN在识别任务中特征提取部分引入了卷积神经网络,得到了很好的效果。Fast-RCNN则在RCNN的基础上,将识别任务中分类和回归问题同样用卷积神经网络实现,加速了目标识别过程。最后Faster-RCNN将候选框提取部分也融入卷积神经网络中,实现了端到端训练的模型结构。



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