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本视频60分钟卷积神经网络虽然在各个领域上都取得了很好的效果,但其复杂的结构,大量的参数和计算次数,限制了其在移动设备上的应用。

首先,本节课介绍了三个适用于移动设备的模型结构:MobileNet V1、ShuffleNet、MobileNet V2。这三种网络小巧而有效,即使在移动设备中有其他网络不可比拟的计算速度

其次,本节课介绍了模型蒸馏的技巧,即如何利用训练好的复杂网络协助训练简单网络。包括模型蒸馏的基本原理和设计技巧,以及相关的难点和注意事项。



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