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本视频62分钟,本节课介绍了经典的三种卷积神经网络结构:VGG、ResNet、DenseNet。介绍了网络的基本构成,设计的独特性,以及各种实验设定和结果。

VGG是2014年提出来的经典结构,尽管如今4年过去了,这个网络结构依然发挥着不可替代的作用,很多复杂的模型结构仍然是基于VGG的;ResNet是2016年提出来的,引入了shortcut结构,降低了深层网络训练的难度,同时相对于VGG,ResNet的模型参数大大减少,但网络的表征能力基本没有变化,甚至在很多任务上超出了VGG的效果;DenseNet是2017年提出来的结构,将shortcut进一步推广,参数个数进一步减少。



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