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本视频共计51分钟,本节课首先介绍了深度卷积网络基础,包括感知机和logistic regression,两种不同的分类损失函数,有其不同的物理意义。其次介绍了特征提取相关基础,包括颜色特征,几何特征等,并进一步介绍了传统的边缘检测方法。最后本节课介绍了良好特征应该具备的三个性质:光照不变性、平移不变形、旋转不变形,并引出卷积神经网络的生物学基础:感受野的概念。

本节课是关于计算机视觉方面的基础知识,是后面课程的基础介绍



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