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本视频总时长约为27分钟

特邀王博士对当前卷积神经网络的压缩和加速相关算法原理和实现细节进行梳理解读,该视频中讲者从Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Network论文切入,终点分析论证了裁枝本质、裁枝难点、裁枝类型和参数重要性,讲者深入浅出,理论结合实践,带领大家从算法关键步骤原理一步步过渡到工程细节,有理有据帮助你快速掌握核心知识。

关键词:channel prunning;Iterative two-step algorithm;LASSO regression;Multi-layer;multi-branch。


作者简介:

王博士毕业于英国帝国理工学院,主要研究方向为深度学习模型压缩与优化,在NIPS、ICLR、IJCAI等顶级会议期刊发表了数篇相关论文,目前在某知名芯片公司担任研究科学家职位。




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