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科普

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理解计算_从根号2到AlphaGo_第2季.pdf

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机器学习与深度学习核心知识点总结-写在校园招聘即将开始时.pdf

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机器学习与深度学习常见面试题(上).pdf

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数学

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理解梯度下降法.pdf

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机器学习

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用实验理解SVM核函数和参数的作用.pdf

机器学习和深度学习中一些值得思考的问题.pdf

大话AdaBoost算法.pdf

理解主成分分析.pdf

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用一句话总结各种机器学习算法 .pdf

理解过拟合.pdf

K近邻算法.pdf

机器学习算法地图.pdf

反向传播算法推导-全连接神经网络.pdf

流形学习概述.pdf

随机森林概述.pdf

机器学习中的最优化算法总结.pdf

SIGAI0627-K近邻算法.pdf

深入浅出聚类算法.pdf

SIGAI0905--网络表征学习综述.pdf

机器学习中的目标函数总结.pdf

理解生成模型与判别模型.pdf



深度学习

卷积神经网络为什么这么有效.pdf

卷积神经网络综述.pdf

循环神经网络综述.pdf

卷积神经网络的压缩和加速.pdf

生成式对抗网络模型综述.pdf

基于深度负相关学习的人群计数方法.pdf

关于感受野的总结.pdf

神经网络的激活函数总结.pdf

反向传播算法推导-卷积神经网络.pdf

SIGAI0810--理解STN.pdf

基于深度学习的三维目标识别与检测 1.pdf

化秋毫为波澜--运动放大算法(深度学习版).pdf

深度强化学习综述(上).pdf



机器视觉

人脸识别算法演化史.pdf

基于深度学习的目标检测算法综述.pdf

人脸检测算法综述.pdf

行人检测算法  .pdf

基于神经网络的光流预测算法.pdf

人体骨骼关键点检测综述.pdf

目标检测算法之YOLO.pdf

自然场景文本检测—CTPN算法介绍.pdf

自然场景文本检测识别技术综述.pdf

人脸检测算法综述.pdf

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基于内容的图像检索技术综述-CNN方法.pdf

视觉多目标跟踪算法综述(上)-附开源代码下载链接整理.pdf

人脸识别中的活体检测综述.pdf

浅谈动作识别TSN, TRN, ECO.pdf

OCR技术简介.pdf

SIGAI0928--轻量化神经网络综述.pdf

目标检测算法综述.pdf

深度多目标跟踪算法综述.pdf

目标检测算法中检测框合并策略技术综述.pdf



自然语言处理

SIGAI0803 基于深度神经网络的自动问答系统概述.pdf

文本表示简介.pdf




工业应用

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